在庫残高は資本を圧迫し、在庫不足は出荷に影響を与えます。バランスを見つけるにはどうすればよいですか?中国の LVL 工場グループは、「直感」を「データ主導の在庫管理」に置き換え、過去の注文、顧客の習慣、市場動向を分析することで在庫管理をより正確にしています。-
1.「直感的な在庫管理」のコスト
「この仕様なら売れるはずだから、もう少しストックしておこう。」 – これは、多くの工場で在庫を保管するときに使用される一般的なフレーズです。
しかし、「直感」は当てにならないことが多いです。過剰に備蓄すると資本が圧迫され、倉庫スペースが占有され、さらには長期保管による湿気による損傷や変形につながる可能性があります。在庫が少なすぎると在庫切れや顧客の損失につながります。
ある工場長は「大量に商品を仕入れたが、市場の傾向が変わり、その仕様が急に売れにくくなった」と振り返る。 「6か月間も在庫が残っており、最終的にはそれを解消するために価格を下げる必要があり、多額の損失を被りました。」
2.「想い」から「データ」へ
在庫のプレッシャーに直面して、一部の工場は在庫準備の指針としてデータ分析を使用し始めています。
- 過去の注文分析: 過去 2 年間の注文データを分析して、「常緑」仕様 (年間を通じて安定した需要) と「季節」仕様 (繁忙期の高い需要) を特定します。
- 顧客購買習慣分析：各顧客の購買サイクルと数量を分析します。 「顧客 A は毎月 15 日頃に、毎回約 2 コンテナずつ注文します。」 - これらのパターンに基づいて、在庫が事前に準備されます。
- 市場動向追跡: 対象市場における建設着工と政策変更を監視し、需要の変化を予測します。
「私たちは簡単な Excel スプレッドシートを作成しました」と営業マネージャーは言いました。 「過去 1 年間の注文データをインポートし、月ごとにまとめました。どの仕様が常緑で、どの仕様が季節限定であるかがすぐにわかります。」
3.「ABC分類」の適用
一部の工場では、「ABC 分類方法」を使用して在庫を管理しています。
- カテゴリ A (高周波仕様): 販売量が最も多く、需要が最も安定している仕様。即時出荷を確実にするために、高い安全在庫 (月間販売量の 1.5 ～ 2 倍) を維持します。
- カテゴリ B (中程度の周波数仕様): 販売量が中程度で需要が変動する仕様。適度な安全在庫（月間販売量の0.5～1倍）を維持します。
- カテゴリ C (低周波仕様): 販売量が少なく、需要が不安定な仕様。在庫は管理されません。注文を受けてから生産が始まります。
在庫管理者は、「ABC分類により、注文の80％を20％の在庫でカバーしている」と述べた。 「資本拘束は減少しましたが、納品速度は向上しました。」
4.「動的在庫管理」の調整メカニズム
在庫管理は「1 回限りの決定」ではなく、動的に調整されます。-
- 季節調整: 繁忙期の前に在庫を適切に増やし、閑散期には適切に在庫を減らします。{0}}顧客調整: 特定の仕様の注文量が増加し続ける場合は、在庫を増やします。減少が続く場合は、在庫を減らします。
- 原材料価格の調整：原材料価格が低い場合は、在庫を適切に増やしてコストを固定します。
- 定期的なレビュー: 在庫データを毎月レビューして、どの製品がよく売れているのか、どの製品が売れにくいのかを分析し、タイムリーな調整を行います。
工場長は「毎月月末に在庫検討会を開催している」と話す。 「仕様ごとに在庫回転率を計算し、回転が速いものは在庫を増やし、回転が遅いものは在庫を減らします。」
5. 「データ主導の在庫管理」の効果-
「データ主導の在庫管理」の期間を経て、工場の在庫管理は大幅に改善されました。{0}
- 欠品率の低下：使用頻度の高い仕様は基本的に欠品がなくなり、顧客満足度が向上しました。
- 過剰在庫の削減: 低頻度仕様の在庫が大幅に削減され、資本拘束が軽減されました。{0}
- 回転率の向上: 在庫回転率が向上し、倉庫の稼働率が向上しました。
「以前は、当社の在庫回転率は年にわずか 4 回でした」と在庫管理者は言いました。 「現在は6倍に増えており、同じ資本をあと2回回すことができることになる。在庫は減ったものの、注文は遅れていない。」
備蓄はギャンブルではなく、計算です。中国の LVL 工場が備蓄の決定に直感ではなくデータを使用すると、「在庫の確保」だけでなく「信頼性」も実現します。このデータ主導の管理アプローチは、まさに中国の製造業が「大規模な」生産から「集中的な」生産に移行するために必要な道です。-
